□本报记者 苏洁
我们站在时代的节点，看数字金融发展的最前沿是什么？答案就是由人工智能驱动的数字金融发展。
回顾过去20年大的配资公司，整个金融体系的创新趋势是有明显发展脉络的：第一阶段，信息化。我们开始向国外的商业银行和金融机构学习，用信息管理系统来赋能金融业务。第二阶段，2013年开始，互联网金融兴起，这个时候开始强调互联网化，通过互联网连接的优势，使得金融可以和更多的金融消费者、商户有更好的连接。第三阶段，数字化。我们开始强调金融科技，强调数字金融。而今天我们谈论的热点又变成了智能化。
几年前我们谈论数字化转型，今天我们谈“数智化转型”。通过金融机构发布的年报数据可以看出：2018—2021年商业银行年报里的数字化转型的重心是金融科技和数字化。2022-2023年，重心出现了转移，关键词变成了智能和智能化，所以如何有效利用人工智能技术让金融服务更智能，用户的体验更好，这是未来行业和消费者关注的重点。
AI的发展，对于金融安全意味着什么？是不是能让金融更安全？行业人士认为，这将是一把“双刃剑”，风险和挑战并存。
从积极的角度来讲，AI技术大规模在金融行业的应用，能够促进金融业务提升效率，从而实现降本增效的根本目标，也就是说它可以让整个金融基础更加优化，更智能，用户体验更丝滑。传统上来讲，通过人和常规的算法来提取这些数据里的有效信息有一定难度，但AI技术擅长对金融信息的解读，能够加快信息在金融市场之间的反应，从而提升效率。
从潜在的对金融风险的挑战来看，未来大模型在金融行业如何发挥积极作用？整个AI大模型以及相关的特别是金融大模型方面的产业链，我们能不能做到自主可控？如果AI技术成为金融的基座模型，在提升效率的同时，可能会引发一些技术性的风险，因为这些金融大模型在目前来看还是存在着一些幻觉问题，或者说不真实性，所匹配的结果可能存在偏见等问题。这也是为什么金融行业在应用AI技术的时候还是会非常谨慎，和其他行业相比，对合规性、公平性、透明，要求更多一些。另外，AI大模型的背后是数据使用，所以对数据治理、隐私保护、算法透明度也要有进一步的要求。
此外，金融网络安全方面，当AI大模型，特别是AI智能体出现之后，会变成智能工具。此时AI大模型或者AI智能体，有可能被不法分子所利用，用来恶意操作，对整个网络安全带来隐患。也就是说，原来的黑客是人，未来的黑客可能就是AI智能体。原来是几个黑客，未来可能会出现N个AI的黑客智能体，这就对网络安全的攻防提出了更高要求。
由此来看大的配资公司，在实践应用中，要平衡AI的金融创新和安全风险。力争打造自主可控的AI的金融产业链，同时大力发展AI的金融产业和生态。与此同时，还要加强技术监管，以技术对抗技术。
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